報(bào)告時(shí)間：2026年01月18日（星期日）10:40-11:10

報(bào)告地點(diǎn)：管理學(xué)院第一報(bào)告廳

報(bào) 告 人：張曉明 教授

工作單位：香港浸會(huì)大學(xué)

舉辦單位：電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院

報(bào)告簡(jiǎn)介：

Although deep learning has made great progress, a good model often requires a large amount of artificially balanced and annotated data. Unfortunately, real-world data are often unbalanced, typically exhibiting a long-tailed distribution, which refers to a small number of classes with abundant training samples but the remaining large number of classes only with very few training instances. Under the circumstances, the performance of deep learning models trained on long-tailed data declines sharply in the tail classes. However, tail classes cannot be ignored in various situations such as rare disease diagnosis, and anomaly detection. Subsequently, long-tailed data is still very challenging to deep learning. In this talk, the impact of long-tailed data on deep learning models will be first introduced. Then, the research progress in this area will be reviewed, including some representative methods in the literature. Lastly, the potential research directions in this field will be discussed.

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

張曉明(CHEUNG, Yiu-ming)為香港浸會(huì)大學(xué)（浸大）人工智能講席教授及香港研資局高級(jí)研究學(xué)者,同時(shí)擔(dān)任浸大深圳研究院院長(zhǎng)以及計(jì)算和理論科學(xué)研究所副所長(zhǎng),是歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士,是 IEEE Fellow、AAAS Fellow、 IAPR Fellow、 IET Fellow、英國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) Fellow 以及教育部長(zhǎng)江學(xué)者(講座教授),于 2020 年獲選為 IEEE 計(jì)算智能學(xué)會(huì)杰出講師。他被列入 2019 至 2024 年斯坦福大學(xué)所發(fā)表的人工智能與圖像處理專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域世界頂尖科學(xué)家排名前 1%。張教授現(xiàn)為 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 期刊主編。此外,他也是 IEEE 計(jì)算智能學(xué)會(huì)香港分會(huì)始創(chuàng)者及前任主席,曾于 2018-2022 年擔(dān)任 IEEE 計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)智能信息學(xué)委員會(huì)（TCII）主席。張曉明教授長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺(jué)計(jì)算以及其在數(shù)據(jù)科學(xué)、模式識(shí)別、多目標(biāo)優(yōu)化及信息安全等應(yīng)用領(lǐng)域的研究,在相關(guān)國(guó)際著名期刊及學(xué)術(shù)會(huì)議上,如 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、 IEEE Transactions on Information Forensics and Security、 IEEE Transactions on Image Processing、 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、 IEEE Transactions on Neural Networks、 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、 CVPR、 IJCAI、 AAAI、 MM 等已發(fā)表論文逾 300 篇, 其中 5 篇合著論文被選為《ESI 高被引論文》（即在相應(yīng)學(xué)科中全球排名前 1％）。張教授曾獲得多個(gè)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng),包括 2023 年亞太神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)杰出成就獎(jiǎng)、 2023-2024 年度學(xué)術(shù)工作杰出表現(xiàn)校長(zhǎng)獎(jiǎng)、 2024 年浸大創(chuàng)新獎(jiǎng)、 WI-IAT2020 最佳理論論文獎(jiǎng)以及多次榮獲國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)等。他已負(fù)責(zé)主持及承擔(dān)包括香港研究資助局(RGC)、國(guó)家自然科學(xué)基金(NSFC)以及 NSFC-RGC 聯(lián)合基金等科研項(xiàng)目三十余項(xiàng)。張教授作為第一發(fā)明人現(xiàn)擁有三項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。曾于 2017 年在瑞士日內(nèi)瓦舉行的第 45 屆日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展上（該發(fā)明展吸引了超過(guò) 700 個(gè)來(lái)自 40 個(gè)國(guó)家的參展商,合共展出超過(guò) 1000 件創(chuàng)新發(fā)明及產(chǎn)品）榮獲計(jì)算機(jī)科學(xué)組別優(yōu)異金獎(jiǎng)（即金獎(jiǎng)中的最高級(jí)別）及瑞士汽車(chē)會(huì)大獎(jiǎng)二項(xiàng)國(guó)際大獎(jiǎng),并獲 2017 年第七屆香港創(chuàng)新科技成就大獎(jiǎng)香港創(chuàng)新發(fā)明獎(jiǎng)金牌。此外,于2018 年再次榮獲第 46 屆日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展評(píng)判嘉許特別金獎(jiǎng)（即金獎(jiǎng)中的最高級(jí)別）與羅馬尼亞優(yōu)異獎(jiǎng),以及在 2025 年第 15 屆中東國(guó)際發(fā)明博覽會(huì)上榮獲金獎(jiǎng)。他曾擔(dān)任包括 IJCAI、 ACML、 ICIP、 ICPR、 ICDM 以及 WI 在內(nèi)的多個(gè)國(guó)際著名會(huì)議的程序委員會(huì)主席、組織委員會(huì)主席、領(lǐng)域主席等。張教授是 IEEE 智能計(jì)算學(xué)會(huì)以及計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的 Fellow 評(píng)審委員會(huì)評(píng)委、香港研究資助局優(yōu)配研究金工程學(xué)科評(píng)委,以及國(guó)家基金委、深圳科創(chuàng)委項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家。他擔(dān)任若干國(guó)際著名期刊的副主編,如:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（2014-2020） IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、 Pattern Recognition 以及 Neurocomputing等。