報(bào)告時(shí)間：2026年01月19日（星期一）9:30-11:30

報(bào)告地點(diǎn)：逸夫樓1005會(huì)議室

報(bào) 告 人：范思遠(yuǎn) 副教授

工作單位：東北電力大學(xué)

舉辦單位：電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院

報(bào)告簡(jiǎn)介：

面對(duì)光伏裝機(jī)規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)人力運(yùn)維已難以滿(mǎn)足高效管理的需求，AI技術(shù)已成為行業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵破局點(diǎn)。本報(bào)告立足AI視角，重點(diǎn)梳理一條基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維主線(xiàn)：一方面，利用深度學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)高精度光伏功率預(yù)測(cè)，有效應(yīng)對(duì)發(fā)電波動(dòng)性難題；另一方面，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，聚焦積灰狀態(tài)評(píng)估、熱斑異常識(shí)別及隱裂內(nèi)部診斷三大典型場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從表面遮擋到組件隱患的全維感知。在此基礎(chǔ)上，報(bào)告還將深入探討實(shí)際部署過(guò)程中數(shù)據(jù)去噪與邊緣端模型部署等挑戰(zhàn)，歡迎各位參會(huì)者積極討論交流。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

范思遠(yuǎn)，東北電力大學(xué)副教授，清華大學(xué)博士后，碩士生導(dǎo)師，吉林省高層次E類(lèi)人才，中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)智能車(chē)與機(jī)器人分會(huì)委員。長(zhǎng)期從事新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)、光伏板積灰檢測(cè)、智能運(yùn)維裝置研發(fā)等工作。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、吉林省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、吉林市杰出青年人才專(zhuān)項(xiàng)等科研項(xiàng)目8項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇（ESI熱點(diǎn)、高被引5篇），授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利20余件，獲省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)3項(xiàng)。